Machine Learning Reply ist ein Beratungsunternehmen, das als Teil des Reply-Netzwerks maßgeschneiderte End-to-End-Data-Science-Lösungen anbietet. Das Unternehmen deckt den gesamten Projektlebenszyklus von der Strategieberatung über die Datenarchitektur bis hin zur Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen ab. Es unterstützt Kunden bei datengetriebenen Geschäftsinitiativen und der Optimierung bestehender Prozesse mithilfe von Cloud- und Open-Source-Technologien. Zudem bietet das Unternehmen ein eigenes Data-Science- und Literacy-Programm an, um Fachkräfte auszubilden. Die Dienstleistungen richten sich an Kunden aus verschiedenen Branchen. KI-Kurzfassung
Offene Stellen9 0 (0 %) gegenüber vor 4 Wochen
Neu in 4 Wochen
0
Geschlossen in 4 Wochen
0
Platz in der Branche
355 von 1.611
Platz in Bayern
626 von 2.293
Stellen im Schnitt offen seit
12 Tagen
Remote möglich
0 %
Anzeigen mit Gehalt
0 %
Hiring-Trend Machinelearningreply
Machinelearningreply hat aktuell 9 offene Stellen in Deutschland. Das sind so viele wie vor 4 Wochen. In der Branche IT, Software & Telekommunikation liegt das Unternehmen auf Platz 355 von 1611. Gesucht wird vor allem in: Data & KI, Softwareentwicklung.
Index: erste Woche = 100. Liegt Machinelearningreply über der Linie der Branche, wächst das Unternehmen schneller als die Branche.
Leitung der Entwicklung fortschrittlicher Datenmodelle und Algorithmen für Kundenprojekte, Konzeption komplexer Datenpipelines sowie Mentoring von Junior- und Mid-Level-Kolleginnen und -Kollegen. KI-Kurzfassung
Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen für Quantencomputer und quanteninspirierte Algorithmen. Beratung von Kunden zu Optimierung, Machine Learning und Simulation sowie Entwicklung von… KI-Kurzfassung
Analyse komplexer Problemstellungen, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Algorithmen sowie Automatisierung von Workflows unter Nutzung quantitativer Methoden. KI-Kurzfassung
Entwicklung und Implementierung skalierbarer KI-Algorithmen zur Lösung komplexer geschäftlicher Probleme sowie Automatisierung von Workflows. KI-Kurzfassung
Entwicklung von KI-Anwendungen und Features wie Enterprise-Assistenten, Implementierung von LLM-basierten Lösungen mittels RAG sowie Bereitstellung skalierbarer KI-Microservices. KI-Kurzfassung